matlab多元非线性回归α β γ δ2030 13 320 11850 12 320 11850 12 320 11970 13 320 12090 14 320 12210 15 320 13010 20 320 12540 17 320 12710 18 620 2p=[111110.909909910.090090090.5443037970.455696203];需要对图示的公式进行标定,式中

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/09 05:05:02

matlab多元非线性回归α β γ δ2030 13 320 11850 12 320 11850 12 320 11970 13 320 12090 14 320 12210 15 320 13010 20 320 12540 17 320 12710 18 620 2p=[111110.909909910.090090090.5443037970.455696203];需要对图示的公式进行标定,式中
matlab多元非线性回归
α β γ δ
2030 13 320 1
1850 12 320 1
1850 12 320 1
1970 13 320 1
2090 14 320 1
2210 15 320 1
3010 20 320 1
2540 17 320 1
2710 18 620 2
p=[1
1
1
1
1
0.90990991
0.09009009
0.544303797
0.455696203
];
需要对图示的公式进行标定,式中a,b,c,d为需要进行拟合的参数.p,α_j……δ_j为已知的调查样本数据,如上面所示.
需要将各参数进行标定计算,并评价标定结论.给出标定程序,最好能够有注释说明!

matlab多元非线性回归α β γ δ2030 13 320 11850 12 320 11850 12 320 11970 13 320 12090 14 320 12210 15 320 13010 20 320 12540 17 320 12710 18 620 2p=[111110.909909910.090090090.5443037970.455696203];需要对图示的公式进行标定,式中
%by dynamic
%2009.2.
%
程序编好了,但是初值真的很难选,我到现在还没有选这个一个合适的初值,你根据实际选择一个吧,否则程序是运行不起来的
你的函数exp,初值稍微选的不好就会导致0或者∞
function mm
clc
x=[2030 13 320 1
1850 12 320 1
1850 12 320 1
1970 13 320 1
2090 14 320 1
2210 15 320 1
3010 20 320 1
2540 17 320 1
2710 18 620 2];
p=[1
1
1
1
1
0.90990991
0.09009009
0.544303797
0.455696203];
b0=[-.005 2 -0.05 8];
b = nlinfit(x,p,@fun,b0)
function yhat=fun(bb,x)
alpha=x(:,1);
beta=x(:,2);
gamma=x(:,3);
delta=x(:,4);
a=bb(1);
b=bb(2);
c=bb(3);
d=bb(4);
num=exp(a*alpha+b*beta+c*gamma+d*delta);
den=sum(num);
yhat=num./den;