关于统计的问题,在正态分布的population下,sample distribution是xbar~N(u. 方差除以n)xbar指抽取样本的平均值, 一般情况下,我们是不知道population的,所以只能通过抽取样本来估计population,我就是不明白

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 20:01:24
关于统计的问题,在正态分布的population下,sample distribution是xbar~N(u. 方差除以n)xbar指抽取样本的平均值,  一般情况下,我们是不知道population的,所以只能通过抽取样本来估计population,我就是不明白

关于统计的问题,在正态分布的population下,sample distribution是xbar~N(u. 方差除以n)xbar指抽取样本的平均值, 一般情况下,我们是不知道population的,所以只能通过抽取样本来估计population,我就是不明白
关于统计的问题,在正态分布的population下,sample distribution是xbar~N(u. 方差除以n)
xbar指抽取样本的平均值, 一般情况下,我们是不知道population的,所以只能通过抽取样本来估计population,我就是不明白,这个服从N(u,方差除以n)到底是什么意思啊,为什么不是N(xbar, s平方),按道理这个应该和画出的图有关,为什么服从(population的平均值,方差除以n) (n为样本数量),这么服从反映在图上吗,还是就是那么说说图上还是一样本的平均值来画

关于统计的问题,在正态分布的population下,sample distribution是xbar~N(u. 方差除以n)xbar指抽取样本的平均值, 一般情况下,我们是不知道population的,所以只能通过抽取样本来估计population,我就是不明白
这是因为样本方差和总体方差相差一个为n的自由度的原因.
可以这样理解,S²是一个统计量,他的来源是将n个实验样本与n个样本的均值做差再平方,然后相加.计算过程中用样本均值替换了那个客观存在的,但是无法精确达到的真正的总体均值,是一个统计上的近似替换.
在近似为标准正态分布是,应将总体均值μ用样本均值X拔代替,而总体方差σ²用S²/n近似代替.

你用正态分布的定义证明一下应该x bar是服从前者的...概率论学过了么孩子..书上应该有归纳的吧....

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