logistic分析,自变量中虚拟变量太多怎么办?600个样本,30个自变量（包括20多个虚拟变量）logistic分析,自变量中虚拟变量太多怎么办?600个样本,由于多选题比较多,每个选项设置成虚拟变量后,导致

logistic分析,自变量中虚拟变量太多怎么办?600个样本,30个自变量（包括20多个虚拟变量）logistic分析,自变量中虚拟变量太多怎么办?600个样本,由于多选题比较多,每个选项设置成虚拟变量后,导致 请问当自变量与因变量都是虚拟变量时,能做回归分析么?logistic回归中的因变量为什么要设成LNp/1-p形式 因变量是二分类变量,自变量是二分类变量和连续型定量变量,用logistic回归分析在spss17.0中如何操作 人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊?虚拟变量的原理懂了,但是在spss中用哪个模块操作?用的是二元logistic回归分析.用categorical模块将其定义为分类变量跟设成虚拟变量是 SPSS17.0中做Logistic回归自变量为二分类变量时该怎么操作 SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思 用SPSS17做Logistic回归分析,在“方程中的变量”结果中只有一个自变量P值〈0.05,其余都〉0.05,怎麽办?我是否可以说：自变量1、自变量2是保护因素,自变量3、自变量4是危险因素,但除一个自变量 logistic多因素分析中无统计学意义的变量怎么分析 如何使用spss软件做有序分类变量的Logistic回归分析但是自变量与应变量之间不是呈曲线关系 请问Logistic回归时,类型较多的分类自变量一定要转为虚拟变量吗?如“教育水平”如题,因为类别太多设虚拟变量就要增加好多自变量,那么这种类别比较多的变量该如何解决呢?如,“教育水平 如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使用多元回归分析后,有若干虚拟变量与因变量相关关系不显著,请问 把分类变量转变成哑变量之后,如何进行多元线性回归呢?我需要分析的因变量是连续数值变量,自变量中包含连续数值变量、二分类变量和转换后的虚拟变量.软件是SPSS,但具体的操作环节我不 sas 多元logistic回归分析,有多个自变量是多分类变量时,怎么处理?如：X1_1,X1_2,X1_3为X1的三个哑变量,Y1_1,Y1_2,Y1_3为Y1的三个哑变量,Y2,Y3 ,Y4为二分类变量,Z 为因变量；proc logistic data=** descending; m logistic自变量为三个连续变量,总分不等,回归,就是LOGISTIC回归,自变量是连续型变量,有三个（即我研究的三个维度）,因为设计问卷的原因,他们三个得分值的总分不等,这样进行回归分析,会影响 因变量为虚拟变量的面板数据能否进行logistic回归?论文急啊!有38个国家的从1962-2011年的20个自变量,因变量是国家的金融体系（是虚拟变量,0为银行主导型,1为市场主导型）,想要探究哪些因素 spss统计学中置信区间太宽了,用的是二元Logistic回归分析,样本量有136例,某项自变量P是有意义的,但是95%CI太宽2.565~513.405?会不会是我的统计方法有误呢? spss统计学中置信区间太宽了,用的是二元Logistic回归分析,样本量有136例,某项自变量P是有意义的,但是95%CI太宽2.565~513.405?会不会是我的统计方法有误呢? 单因素logistic回归中有意义的变量在多因素logistic回归分析中被排除是什么原因?后面问了别人，应该是样本量小了，或者被别的因素的作用掩盖了